Data Platform DevOps EnngineerMootiva • Portugal, Portugal, USA

Data Platform DevOps Enngineer

Mootiva • Portugal, Portugal, USA

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Oportunidade : Data Platform DevOps Engineer

Modelo de Trabalho : 100% Remoto

Idiomas : Inglês fluente escrito e falado (obrigatório)

Missão : Conceber, implementar, manter e otimizar a plataforma de dados empresarial construída sobre Microsoft Fabric, Azure e produtos Microsoft relacionados. Esta função irá servir de ligação entre Platform Engineering, práticas de DevOps e gestão de infraestrutura de dados, garantindo operações de dados fiáveis, seguras e escaláveis.

Responsabilidades

Desenhar, implementar e operar a plataforma de dados em Microsoft Fabric e Azure.
Implementar CI / CD, automação e Infrastructure as Code.
Garantir disponibilidade, performance, escalabilidade e controlo de custos.
Monitorizar, operar e otimizar ambientes (observabilidade, alertas, incidentes).
Implementar controlos de segurança, acessos e conformidade regulatória.
Apoiar equipas de dados no uso eficiente e seguro da plataforma.

Requisitos

Licenciatura em Ciência da Computação, Segurança da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada ;

5 anos de experiência em funções de DevOps, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE) ;

3 anos de experiência prática com serviços de cloud Microsoft Azure e Azure DevOps ;

Experiência sólida com Microsoft Fabric ou plataformas de dados Microsoft relacionadas (Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory) ;

Infrastructure as Code (Terraform, ARM ou CloudFormation);

Proficiência em linguagens de scripting e programação (Python, PowerShell, Bash e SQL) ;

Conhecimento aprofundado dos princípios e ferramentas de CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions );

Conhecimento de listas de controlo de acesso (ACLs) de armazenamento, segurança de rede, encriptação, gestão de identidades e boas práticas de segurança em cloud;

Conhecimento em Delta Lake, Parquet e outros formatos de dados modernos, bem como técnicas de otimização;

Compreensão aprofundada da arquitetura de Data Lakehouse, Padrões Medallion e frameworks de Data Mesh;

Sólida experiência em segurança de dados, encriptação, gestão de identidades e controlos de privacidade;

Conhecimento em monitorização, observabilidade e técnicas de otimização de desempenho ;

Conhecimento do Microsoft Entra , incluindo service principals.

Valorizamos

Experiência com tecnologias de contentorização e orquestração (Docker, Kubernetes) .

Conhecimento sólido em Data Warehousing, Data Lakes, arquiteturas Lakehouse e processos ETL / ELT .

Experiência prática com ferramentas de monitorização e observabilidade (Azure Monitor, Prometheus, Grafana, ELK Stack).

Experiência na implementação e gestão de workspaces, capacidades e itens no Microsoft Fabric.

Conhecimento da arquitetura OneLake , atalhos, espelhamento, manutenção e segurança.

Familiaridade com APIs REST e SDK do Fabric para automação e integração.

Experiência com integração Git do Fabric e pipelines de deploymen t.

Conhecimento em administração e boas práticas de deployment do Power BI .

Competência no desenho de arquiteturas ETL / ELT escaláveis e estratégias de orquestração de pipelines de dados.

Experiência prévia em implementações de arquiteturas de dados multi-região ou multi-cloud .

Experiência em trabalho humanitário, desenvolvimento internacional ou em organizações sem fins lucrativos.

Certificações Microsoft Azure / Fabric / Power BI

Soft Skills

Resolução de Problemas : Capacidade de decompor desafios complexos em problemas solucionáveis.

Comunicação : Excelente na tradução de conceitos técnicos complexos para stakeholders.

Colaboração : Excelentes competências interpessoais através de diferentes áreas da organização.

Aprendizagem Contínua : Motivação para se manter atualizado com a rápida evolução da cloud, segurança e dados / IA.

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