Data engineer [h1.location_city]

Choose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Select your locationSelect your locationIndustriesChoose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Torino, Roma, Milano# Data EngineerCome

• Data Engineer
• contribuirai a trasformare grandi volumi di dati grezzi in informazioni preziose per i nostri clienti. Sarai parte di un team multidisciplinare che progetta e implementa architetture dati innovative.In base alla tua seniority, potrai occuparti di :
• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di dati scalabili ed efficienti utilizzando tecnologie moderne come Apache Spark, Kafka, Hadoop e cloud services (AWS, Azure, GCP)
• Collaborare con data scientist, analisti e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti di dati e implementare soluzioni che soddisfino le esigenze di business
• Creazione e ottimizzazione di data warehouse, data lake e soluzioni di big data per garantire prestazioni elevate e accessibilit dei dati
• Sviluppo di processi ETL / ELT per estrarre, trasformare e caricare dati da diverse fonti in formati utilizzabili
• Implementazione di best practice per la qualit dei dati, la governance e la sicurezza in tutti i progetti di ingegneria dei datI
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o corso di studi correlato
• Almeno 3 anni di esperienza professionale come Data Engineer o ruolo simile
• Esperienza nellutilizzo di tecnologie di cloud services (AWS, Azure, GCP)
• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Scala o Java
• Competenza nell'utilizzo di tecnologie SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis)
• Esperienza con framework di Big Data come Apache Spark, Hadoop e strumenti dell'ecosistema correlato
• Conoscenza approfondita di tecniche di modellazione dei dati e progettazione di database
• Esperienza con tecnologie di containerizzazione come Docker e Kubernetes
• Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1 / B2)
• Esperienza con orchestratori di workflow
• Certificazioni cloud (AWS, Azure, GCP)
• Conoscenza di metodologie DevOps e strumenti CI / CD
• Familiarit con tecniche di data governance e data quality managementCapgemini Engineering parte integrante del Gruppo Capgemini,partner globale per la trasformazione aziendale e tecnologica, che aiuta le organizzazioni ad accelerare la loro doppia transizione verso un mondo digitale e sostenibile, creando al contempo un impatto tangibile per le imprese e la societ. un gruppo responsabile e diversificato di 340.000 membri del team in pi di 50 paesi. Con una solida eredit di oltre 55 anni, Capgemini considerata affidabile dai suoi clienti per sbloccare il valore della tecnologia e rispondere a tutte le loro esigenze aziendali. Fornisce servizi e soluzioni end-to-end sfruttando le sue competenze che vanno dalla strategia e design all'ingegneria, il tutto alimentato dalle sue capacit di mercato leader in AI, AI generativa, cloud e dati, combinate con la sua profonda esperienza nel settore e l'ecosistema di partner.
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• L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198 / 2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilitalle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 / 99. I dati personali saranno trattati in conformit alle disposizioni contenute nel regolamento UE 679 / 2016.
• #LI - MB16
• Experience levelExperienced ProfessionalsLocationTorino, Roma, Milano

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